TensorFlow

TensorFlow使ってみた~IMDB~L2正則化&ドロップアウト

映画レビューのテキスト分類問題では、過学習が起きていました。 maedax.hatenablog.com この記事のチュートリアルでは過学習を抑制する手法を実装します。 www.tensorflow.org このノートブックでは、重みの正則化とドロップアウトという、よく使われる2つ…

TensorFlow使ってみた~GoogleColab/IMDB~テキスト分類

ここでは、映画のレビューをそのテキストを使って肯定的か否定的かに分類します。 これは、二値分類あるいは2クラス分類という問題の例であり、機械学習において重要でいろいろな応用が可能なものです。 ここでは、インターネット動画データベースから抽出し…

TensorFlow使ってみた~GoogleColab/Auto MPG~回帰問題の実装

Auto MPGデータセットを使用した回帰問題 www.tensorflow.org ※チュートリアルより引用 回帰問題では、価格や確率といった連続的な値の出力を予測することが目的となります。 これは、分類問題の目的が、(例えば、写真にリンゴが写っているかオレンジが写っ…

TensorFlow使ってみた~GoogleColab/MNIST~

TensorFlowとは TensorFlowはGoogleが開発しオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのフレームワークです。 「TensorFlow 使い方」とかでググるとバージョン1.0の時の記事が多くヒットしました。 しかし、現在2.0バージョンが公開されており、1…